Tesis titulada “Evaluaci ́on de pol ́ıticas p ́ublicas para la transici ́on energ ́etica en Chile basado en modelos de agentes”.

Chile se enfrenta al desaf ́ıo de acelerar su transici ́on energ ́etica para cumplir con sus compromisos de descarbonizaci ́on, en un contexto de alto potencial solar y cre- ciente preocupaci ́on por la calidad del suministro el ́ectrico. Es as ́ı como los sistemas de generaci ́on distribuida, particularmente los solares fotovoltaicos (PV) residencia- les se presentan como una tecnolog ́ıa fundamental para avanzar en este objetivo, ofreciendo a los hogares una herramienta para la autogeneraci ́on y la mitigaci ́on de cortes de energ ́ıa. A pesar de su atractivo y potencial, la adopci ́on de esta tecnolog ́ıa en el sector residencial a ́un presenta un desarrollo incipiente en comparaci ́on con otros pa ́ıses, y existe escasa evidencia sobre los factores que motivan la decisi ́on de adopci ́on a nivel individual y colectivo en el pa ́ıs. Esta falta de conocimiento limita la capacidad de dise ̃nar pol ́ıticas p ́ublicas eficaces que promuevan su masificaci ́on. Con base en esta problem ́atica, este estudio propone identificar los factores que in- fluyen en la adopci ́on de sistemas PV residenciales y simular c ́omo sus variaciones afectan las tasas de adopci ́on en el tiempo, considerando dos contextos: (i) hogares con medidores inteligentes distribuidos en varias regiones del pa ́ıs, y (ii) todos los hogares en zonas urbanas determinadas. Para lograr esto, se desarrolla una metodo- log ́ıa h ́ıbrida que combina un modelo de regresi ́on log ́ıstica con modelos basados en agentes (ABM, por sus siglas en ingl ́es). El modelo estad ́ıstico estima la probabilidad de adopci ́on seg ́un variables econ ́omicas y demogr ́aficas, mientras que el ABM si- mula din ́amicas colectivas considerando comportamientos individuales y efectos de red. Los resultados de esta investigaci ́on muestran que el costo del sistema PV y la duraci ́on promedio de las interrupciones en el servicio medido por el ́ındice SAIDI (System Average Interruption Duration Index), son las variables m ́as influyentes en la decisi ́on de adopci ́on. El aval ́uo fiscal tiene un efecto negativo, alineado con el di- se ̃no de subsidios focalizados. Las simulaciones revelan que aumentos en el SAIDI, sin subsidios que reduzcan los costos de instalaci ́on, no bastan para alcanzar altas tasas de adopci ́on. Finalmente, entre las limitaciones del estudio se encuentran la falta de datos cualitativos y de un modelo robusto de proyecci ́on del SAIDI, cuya superaci ́on permitir ́ıa fortalecer las capacidades predictivas del enfoque propuesto.

Palabras clave: ABM, Regresión logística, PV, Política pública, Simulación.

Supervisors: - Javier Lopatin. - Daniel Olivares.